R Programlama Dili, özellikle veri madenciliği, istatistiksel analiz, veri görselleştirme ve makine öğrenimi için tasarlanmış ücretsiz, açık kaynaklı bir programlama dilidir. R’nin verileri görselleştirme kapasitesi, onu veri bilimcileri ve veri analistleri arasında popüler hale getirir. Verileri anlamlandırmak zor olabilir ve bulgularınızı teknik olmayan ekiplerle paylaşırken grafiklere, tablolara ve resimlere sahip olmak yardımcı olur.
R dili platformlar arası bir dildir, yani onu Windows, Mac OSX veya Linux ile kullanabilirsiniz. R’nin tanımlayıcı özellikleri, Python ile karşılaştırması ve onu kullanan farklı kariyerler hakkında daha fazla bilgi edinmek için okumaya devam edin!
R dili özellikleri
R, bir programlama dilinden daha fazlasıdır. Aslında veri analizine, makine öğrenimine veya veri görselleştirmeye başlamak için ihtiyacınız olan tüm araçlara sahip eksiksiz bir geliştirme ortamıdır. R programlama ortamı şu özelliklerle birlikte gelir:
- Döngüler, koşullar, giriş ve çıkış işlevleri ve özyinelemeli işlevler yazma yeteneği ile iyi tanımlanmış ancak basit bir programlama dili
- Birçok operatör yalnızca dizi hesaplamalarını değil, aynı zamanda matris matematiğini de yapar.
- Kullanışlı ve güçlü veri işleme ve depolama tesisleri
- Veri analizi için kapsamlı üçüncü taraf araçları koleksiyonu
- Baskı veya web tabanlı raporlar için çizelgeler ve grafikler oluşturabilen tam özellikli ve esnek grafik araç setleri
R’nin özellikleri hakkında daha fazla bilgi edinmek ve bunları uygulamaya koymak için Learn R kursumuzu deneyin. Ancak artık R’nin özelliklerini anladığınıza göre, veri biliminde benzer uygulamalara sahip başka bir popüler programlama dili olan Python’a nasıl yığıldığına bakalım.
R ve Python
Hem R hem de Python, geniş bir geliştirici topluluğunun desteğine sahip ücretsiz, açık kaynaklı dillerdir. Python, R ile aynı amaçların çoğu için kullanılır, ancak bunun tersi geçerli değildir. R ve Python arasındaki bazı temel farklılıklar ve benzerlikler şunlardır:
- Python, genel veri bilimi projelerini işleyebilen genel amaçlı bir dildir, ancak R, özellikle istatistiksel analiz, görselleştirme ve diğer veri yoğun projeler için tasarlanmıştır.
- R için tercih edilen IDE RStudio’dur. Python, tarayıcıda Python kodunu çalıştırabilen Jupyter gibi araçlar da dahil olmak üzere birçok kullanılabilir IDE’ye sahiptir.
- Hem R hem de Python, verilerle uğraşırken benzer şeyler yapan çok sayıda açık kaynaklı kitaplığa sahiptir. Yine de Python, masaüstü uygulamaları, web uygulamaları ve daha fazlasını oluşturmak için daha genel amaçlı kitaplıklara sahip olacak.
- R, yerel olarak veya komut satırından hizmet olarak çalışacak şekilde tasarlanmıştır. Python bu şekilde de kullanılabilir, ancak diğer uygulama türlerine de entegre edilebilir.
- Hem R hem de Python, veri bilimcilerinin kolaylık sağlamak için verileri veritabanlarında almasına ve depolamasına olanak tanıyan kitaplıklara sahiptir.
Hangi programlama dilini seçeceğiniz, onunla ne yapmayı planladığınıza bağlıdır. Odak noktanız veri analitiği, makine öğrenimi ve görselleştirme ise, R mükemmel bir seçimdir. Python’un çok yönlülüğüyle daha çok ilgileniyorsanız, tanımlayıcı özellikleri ve uygulamaları hakkında daha fazla bilgi edinin.
R’yi kim kullanır?
Peki, R’yi kim kullanıyor? R programlama dili, Google, Facebook, Microsoft ve Twitter gibi şirketler tarafından kullanılan veri analizi için önemli bir araçtır. Veri analistleri, R’yi kullanarak şirketleri daha iyi bir geleceğe yönlendirmek için gereken iş zekasını sağlayabilir. R ile programlamayı bilen programcıların birkaç potansiyel kariyer yolu vardır.
Veri bilimcileri, birden çok kaynaktan veri çıkarır, temizler, analiz eder ve eyleme dönüştürülebilir içgörüler sağlar. Ayrıca iş dünyası, finans piyasaları ve daha fazlasındaki eğilimleri tahmin edebilen makine öğrenimi modelleri oluştururlar. Veri bilimcileri her zaman talep görmektedir ve R veri için tasarlandığından, nasıl kullanılacağını öğrenmek iş piyasasına girme yolunda atılmış büyük bir ilk adımdır.
Veri analistleri de verilerle çalışır. Şirketlerin iş kararları vermesine yardımcı olan içgörüler sağlamak için analitik becerilerini kullanarak karmaşık veri kümeleriyle ilgilenirler. R’yi ve güçlü istatistiksel kitaplıklarını ve araçlarını kullanmak, bu yanıtları hızlı bir şekilde bulmalarını sağlar.
Nicel analistler finans, bankacılık ve diğer endüstriler için çalışır. Yatırım portföylerinin riskini ve getirisini hesaplarlar. R, nicel analistler için mükemmeldir çünkü onların verileri toplamasına ve analiz etmesine ve anlaşılması kolay çarpıcı grafiklerle görselleştirmesine olanak tanır.
Yukarıda listelenen kariyerlerin yanı sıra R, veri mimarları, veri görselleştirme uzmanları, coğrafi istatistikçiler ve veritabanı yöneticileri ve daha fazlası tarafından yoğun olarak kullanılmaktadır. Veri bilimindeki kariyerler hakkında daha fazla bilgi için veri bilimi kariyer kılavuzumuza göz atın.
R hakkında daha fazla bilgi edinin
R programlama dili kesinlikle kendi niş alanına sahiptir, ancak büyük bir tanesidir. Veriler bugün dünyayı yönetiyor ve R, özellikle bununla başa çıkmak için inşa edildi. Veri biliminde bir kariyerle ilgileniyorsanız, R öğrenmek harika bir ilk adımdır. Bu kursta, R programlamanın temellerini öğrenecek ve onu verileri toplamak, işlemek ve görselleştirmek için kullanacaksınız. R’nin istatistik veya makine öğrenimi gibi gelişmiş uygulamalarıyla daha çok ilgileniyorsanız, aşağıdaki örneklere göz atın:
Yorum Yap