Büyük dil modelleri, makinelerin insan benzeri metni anlamasını ve üretmesini sağlayan sofistike programlardır. Doğal dil işlemenin temeli olan bu modeller, neredeyse on yıldır varlığını sürdürmektedir. Generatif yapay zeka (AI) ancak son zamanlarda popülerlik kazanmış olsa da, modern büyük dil modelleri, “Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate” adlı bir araştırma makalesinin 2014 yılında yayımlanmasından sonra ortaya çıkmaya başladı.
O tarihten bu yana, büyük dil modellerinin araştırma ve geliştirmesinde önemli bir artış yaşandı ve birçok model piyasaya sürüldü. Bazıları açık kaynaklıyken, diğerleri Google ve Microsoft gibi büyük şirketlere aittir.
Bu makale, şu anda mevcut olan en iyi büyük dil modellerini keşfedecek ve neden bu listede yer aldıklarını tartışacaktır.
En iyi büyük dil modelleri Belirli bir sıraya göre değil, işte şu anda piyasada en önemli olan en iyi büyük dil modelleri listemiz.
GPT-4
Anahtar Noktalar: Diğer OpenAI modellerine kıyasla artan doğruluk ve hassasiyet. Ancak, denetlenmesi veya değiştirilmesi zor olan kapalı kaynaklı bir model.GPT-4, OpenAI’nin GPT serisindeki en son ve en gelişmiş dil modelidir. Model, her biri 220 milyar parametre içeren sekiz modelden oluşur ve inanılmaz 1.76 trilyon parametrelik devasa bir veri kümesinde eğitilmiştir. Serinin en büyüğü olarak GPT-4, karmaşık düşünme ve anlama yeteneğine sahiptir ve birçok akademik görevi gerçekleştirebilir. Bazı insanlar, bu modelin yapay genel zeka’ya (AGI) oldukça yakın olduğunu söylüyorlar. Ayrıca, önceki modellere kıyasla dil ve görüntü üretebilme yeteneğine sahiptir.Microsoft Bing araması, GPT-4 tarafından desteklenmektedir ve şu anda ChatGPT Plus’ta mevcuttur. Ayrıca, gelecekte Microsoft Office ürünlerine entegre edilmesi beklenmektedir. GPT-4’ün dikkat çeken bir özelliği, kullanıcıların ses tonunu ve istedikleri görevi belirtmelerine olanak tanıyan bir sistem mesajının tanıtılmasıdır.
GPT-3.5
Anahtar Noktalar: Kullanıcıların ihtiyaçlarını karşılamak için ölçeklenebilir olan bulut tabanlı bir hizmet olması nedeniyle bireyler ve işletmeler için iyi bir büyük dil model seçeneği. GPT-4 kadar doğru değil.GPT-3.5, halefi GPT-4’e göre daha hızlı bir tepki süresine sahiptir. Ancak, daha küçük parametre boyutu nedeniyle belirli alanlarda daha düşük doğruluk ve uzmanlığa sahiptir. Örneğin, GPT-3.5’in doğruluk puanı %48.1 iken, GPT-4 çok daha yüksek %67 puan almıştır.GPT-3.5, insan geri bildiriminden kazanılmış olan takviyeli öğrenme ile ayarlanmıştır ve ChatGPT’yi destekleyen GPT’nin bir sürümüdür. OpenAI, GPT-3.5 turbo’nun birkaç model arasında en yetenekli olduğunu iddia etmektedir. GPT-3.5’in eğitim verileri Eylül 2021’e kadar uzandığından, bu büyük dil modeli ile ilgili güncellik sorunu bulunmaktadır.
PaLM 2
Anahtar Noktalar: Hızlı yanıtlar ve güncel veriler için en iyi büyük dil modeli. 540 milyar parametre ile en büyük dil modellerinden biri. Kodu genel olarak erişilebilir olmadığından kapalı kaynaklı bir modeldir.PaLM 2, Google tarafından geliştirilen güçlü bir transformer tabanlı modeldir ve 540 milyar parametreye sahiptir. Google’ın AI sohbet botu Bard’ı tarafından desteklenmektedir ve makine öğrenimi için tasarlanmış özel donanımlar olan TPU 4 Pods üzerinde eğitilmiştir.PaLM 2’nin güçlü yanları, formel mantık, matematik ve çoklu dillerde gelişmiş kodlama konularında düşünme ve anlama yeteneğidir. Mantık değerlendirmelerinde olağanüstü performans gösterir ve hızlı bir tepki süresine sahiptir. Bu model, GPT-4’ü mantık değerlendirmelerinde geride bırakmakta ve çoklu dillerde deyimleri, bulmacaları ve nüanslı metinleri anlama konusunda mükemmel bir performans sergilemektedir. Hızlı yanıtlar sağlar ve aynı anda üç yanıt seçeneği sunabilir. Ayrıca, karmaşık görevleri daha basit alt görevlere bölmekte de özellikle iyidir.
Claude
Anahtar Noktalar: Güvenli, güvenilir ve güvenli çıktılar için en iyi büyük dil modeli. GPT-4’ten daha az doğruluğa sahiptir.Claude, Anthropics tarafından oluşturulan ve Google tarafından desteklenen güçlü bir büyük dil modelidir. Temel odak noktası, güvenli, adil ve güvenilir yapay zeka sistemleri oluşturmaktır. Claude, çıktılarını yönlendirmek için belirli prensipleri kullanır ve oluşturduğu yapay zeka destekli asistanların yardımcı, doğru ve zarar verici olmamasını sağlar. Claude, Anthropic’in iki ana ürününe güç verir: Claude Instant ve Claude 2. Anthropic’e göre, Claude 2 karmaşık düşünme konusunda üstün bir performans sergiler. PaLM 2’ye göre Model Doğruluk Testi’nde daha iyi performans gösterir ve GPT-4’ün hemen altında yer alır.
Cohere
Anahtar Noktalar: Yüksek doğruluk ve özelleştirme nedeniyle işletmeler için en iyi büyük dil model. OpenAI modellerinden daha pahalıdır.Cohere, bir şirketin belirli kullanım durumlarına özelleştirilebilen bir işletme büyük dil modelidir. Cohere’yi geliştiren şirket, 2017’de LLM’nin dönüşüm modelini tanıtan “Attention Is All You Need” adlı araştırma makalesinin yazarlarından biri tarafından kurulmuştur. Cohere, OpenAI gibi tek bir bulut platformuna sınırlı olmayan benzersiz bir avantaja sahiptir. Yüksek doğruluk ve sağlamlığı ile bilinen Cohere, OpenAI modellerinden nispeten daha pahalıdır.
Falcon
Anahtar Nokta: Pazardaki en iyi açık kaynaklı büyük dil modeli.Falcon, açık kaynaklı bir dil modelidir ve üç farklı varyanta sahiptir: Falcon 40B (40 milyar parametre ile), Falcon 7B (7 milyar parametre ile) ve Falcon 1B (1 milyar parametre ile). Technology Innovation Institute tarafından oluşturulan transformer mimarisine dayanan bir nedensel çözücü modelidir. Falcon, çoklu dillerde eğitilmiş ve Apache 2.0 lisansı altında sunulmuştur. Diğer açık kaynaklı modeller olan LLaMA, StableLM ve MPT gibi modelleri geride bırakmaktadır. Amazon, Falcon 40B’yi Amazon SageMaker üzerinde kullanıma sunmuştur. Ancak, GitHub üzerinden ücretsiz olarak da erişilebilir.
Large Language Model Meta AI | Llama
Anahtar Nokta: Birçok açık kaynaklı büyük dil modelinin öncüsü.Meta, Llama adlı bir dil modeli geliştirmiştir ve bu model iki versiyona sahiptir: 65 milyar parametreli daha büyük bir versiyon ve 13 milyar parametreli daha küçük bir versiyon. Meta’ya göre, 13B modeli GPT-3’ten daha doğrudur. Birçok geliştirici, Llama’nın daha küçük versiyonunu kullanarak açık kaynaklı modeller oluşturmuştur. Ancak, sadece araştırma amaçları için sınırlıdır ve Falcon gibi projeler veya ürünler geliştirmek için kullanılamaz.
Guanaco-65B
Anahtar Noktalar: Falcon’dan sonra en iyi açık kaynaklı büyük dil modeli. Meta’nın Llama’dan türetilmiştir.Guanaco, Llama’dan türetilmiş açık kaynaklı bir dil modelidir ve mmLu testinde iyi performans gösterir. Guanaco, önceki sadece kod çözücü modellerinden, örneğin GPT-3 ve GPT-4’ten daha verimli çalışır. Metin üretme konusunda daha hızlı ve daha az hesaplama kaynağı kullanabilir. Guanaco-65B, 65 milyar parametre üzerinde eğitilen en büyük versiyondur, ancak 7B, 13B ve 33B versiyonları da bulunmaktadır. Tüm modeller, OASST1 veri setinde ince ayar yapılmıştır.
Vicuna 33B
Anahtar Noktalar: Diğer büyük dil modellerinden daha küçük olsa da olağanüstü performans sergiler.Vicuna, Meta’nın Llama’dan türetilmiş başka bir açık kaynaklı büyük dil modelidir. Vicuna, denetimli talimatlar kullanılarak ince ayar yapılmış ve kullanıcıların ChatGPT sohbetlerini paylaştığı bir platform olan sharegpt.com’dan toplanan verilerle eğitilmiştir. GPT-4’ten daha küçük ve yeteneksiz olmasına rağmen, kendi boyutunda iyi bir performans sergiler.
MPT-30B
Anahtar Nokta: ChatGPT-3’ü geride bırakır. Sisteminizde yerel olarak çalışabilen daha küçük bir model.MPT-30 milyar, Meta’nın Llama’dan türetilmiş başka bir açık kaynaklı modeldir. ShareGPT, Camel-AI, GPTeacher ve Baize veri setlerini kullanır ve 8,000 token uzunluğunda bir bağlam sunar. Ayrıca, MPT-30B, ChatGPT-3’ü geride bırakır, bu nedenle daha küçük, yerel olarak çalışabilen bir büyük dil model arıyorsanız, MPT-30B harika bir seçenektir.
Orca
Anahtar Noktalar: Bir dizüstü bilgisayarda çalıştırılabilecek kadar küçük. Microsoft tarafından geliştirilmiş büyük bir dil modeli.13 milyar parametreye sahip Orca, dizüstü bilgisayarlar üzerinde çalıştırılabilecek kadar küçüktür. Ancak, daha küçük boyutuna rağmen, GPT-4’ün performansına uyum sağlar ve birçok görev için GPT-3.5 ile aynı seviyededir. Orca, Microsoft tarafından geliştirilmiş olup LLaMA’nın 13 milyar parametreli modelinin üzerine inşa edilmiştir. Büyük dil modellerinin başardığı düşünme süreçlerini taklit ederek diğer açık kaynaklı modellerin elde ettiği gelişmeleri iyileştirmeyi amaçlamaktadır.
Sonuç: Büyük Dil Modellerinin Geleceği
Bu makalede, pazardaki önde gelen büyük dil modellerini inceledik ve her birinin öne çıkan özelliklerini ele aldık. GPT-4’ün karmaşıklığından Cohere’in işletmeler için uygunluğuna, Falcon’un açık kaynaklı yapısından Orca’nın dizüstü bilgisayarlar için uygunluğuna kadar çeşitli modeller, farklı kullanım senaryolarına hitap ediyor.
Günümüzde, yapay zeka ve doğal dil işleme alanındaki bu hızlı gelişmeler, büyük dil modellerinin günlük yaşantımıza entegre edilmesini sağlıyor. Ancak, bu modellerin kullanımıyla birlikte ortaya çıkan etik ve güvenlik konuları da göz ardı edilmemelidir.
Gelecekte, bu modellerin daha da geliştirilmesi ve özelleştirilmesi, çeşitli sektörlerde daha fazla uygulama bulmalarına olanak tanıyacaktır. Ancak, bu teknolojinin ilerlemesiyle birlikte, etik kuralların ve güvenlik önlemlerinin güçlendirilmesi de büyük bir öneme sahiptir.
Sonuç olarak, büyük dil modelleri, dil işleme alanında devrim niteliğinde bir ilerleme sağlamaktadır ve bu teknolojinin etkileri gelecekte daha da derinleşecektir. Bu modellerin doğru ve etik kullanımı, teknolojinin olumlu katkılarını artırabilir ve bu alandaki ilerlemelerin toplumumuza daha fazla fayda sağlamasını sağlayabilir.
Yorum Yap