Tasarım Kodlama

Python Nedir ve Neler Yapılabilir?

Google, Facebook ve Netflix gibi teknoloji endüstrisindeki en büyük oyuncular Python kullanıyor.

Bu kılavuz, Python ve iş potansiyeli hakkında daha fazla bilgi edinmek isteyen girişimcilere ve yenilikçilere yöneliktir.

Python’un ne olduğu, kısa tarihçesi, artıları ve eksileri, Python’un ne için kullanıldığı, onu kullanan şirket örnekleri ve Python’un diğer dillerle nasıl karşılaştırıldığına dair bir açıklama ile başlayacağız.

Hadi başlayalım.

Python programlama dili nedir?

Python, modern yazılım geliştirme için en popüler seçeneklerden biri olan yorumlanmış, genel amaçlı bir programlama dilidir.

İlk olarak, modülerdir. Yani diğer teknolojiler ve çözümlerle kolayca entegre edilebilir.

İkincisi, açık kaynaklıdır. Teknolojinin gelişimine katkıda bulunan canlı bir geliştiriciler topluluğu var ve Python Yazılım Vakfı, dilin kalitesini ve gidişatını denetler.

Üçüncüsü, Python ‘interpreted’ bir dildir. Yani program başlatılmadan hemen önce makine koduna çevrilir. Bu, farklı işletim sistemlerinde kullanımı daha kolay olan taşınabilir ve evrensel programların yazılmasını kolaylaştırır.

Bunlar, bu yazıda daldığımız nedenlerden sadece birkaç tanesi.

Projeniz için Python’u seçmenin artılarını ve eksilerini analiz etmeden önce, her şeyin nasıl başladığına hızlıca bir göz atalım ve size en popüler Python terimleri hakkında kabaca bir açıklama yapalım.

Bakınız: Python Dersleri

Python’un kısa bir tarihi

Python, 1990’ların başında, Monty Python’un Uçan Sirki’nin büyük bir hayranı olan Hollandalı programcı Guido van Rossum ve Monty Python tarafından yaratılan ve “Pytonlar” olarak da bilinen bir İngiliz eskiz komedi dizisi tarafından yaratıldı. Guido, en sevdiği komedyenlere bir övgü olarak programlama diline “Python” adını verdi.

İşte bilmeye değer birkaç ilginç Python gerçeği daha.

En çok kullanılan dildir arasındadır – Stack Overflow’un 2020 anketine göre geliştiricilerin %44,1’i tarafından kullanılmaktadır. Aynı zamanda, geliştiricilerin %66,7’sinin en sevdikleri dil olduğunu kabul ettiği üçüncü “en sevilen” dildir.

Makine Öğrenimi ve Büyük Veri’de giderek daha popüler hale geliyor – çok fazla küresel ilgi çeken iki yeni teknoloji. Bu, Python’un artan popülaritesini daha da açıklıyor.

Python birçok tıp ve veri araştırma merkezi tarafından kullanıldığından, popüler TIOBE Programlama Dilleri Endeksi, COVID-19 sonrası gerçeklikte popülaritesinin artmaya devam edeceğini tahmin ediyor.

Python’da kullanılan terimler

İlk bakışta teknik bilgisi olmayan bir kişiye oldukça korkutucu görünebilecek birçok Python terimi vardır. Python ile ilgili duyacağınız popüler ifadelerin çoğu, onun çerçeveleri, kütüphaneleri, nesneleri ve sınıfları ile ilgilidir.

İşte en önemli Python terimlerine ve ne anlama geldiklerine genel bir bakış.

Python çerçeveleri

Çerçeve, yazılım geliştirmenin temeli olarak hizmet eden bir tel çerçevedir. Geliştiriciler bunları belirli bir platform için programlar oluşturmak için kullanır. Sonuç olarak, bir proje üzerinde her çalıştıklarında “tekerleği yeniden icat etmek” zorunda değiller.

Bilmeye değer birkaç popüler Python çerçevesi ve mikro çerçeve vardır.

Django

Django, açık ara en popüler Python çerçevesidir – aslında bunun birçok Python geliştiricisi iş ilanında bir gereklilik olduğunu göreceksiniz.

Django, Yönetici Paneli, Genel Formlar ve kullanıma hazır bileşenler gibi kullanıma hazır birden fazla işlevsellik sunar.

Çerçeve tam yığın olduğundan (yani hem ön uç hem de arka uç için çalışır), büyük yazılım projeleri için popüler bir seçimdir.

Güçlü olmasına rağmen, Django geliştiricilere kendi kurallarını ve kodlama stilini uygular, bu da onu kod esnekliğinin öncelikli olmadığı projeler için en iyi çözüm haline getirir.

Tornado

Tornado, orijinal olarak 2009 yılında Facebook tarafından satın alınan bir şirket olan FriendFeed tarafından geliştirilen bir Python web çerçevesi ve asenkron bir ağ kütüphanesidir.

Birçok yönden diğer Python çerçevelerine (yukarıda bahsedilen Django dahil) benzer olsa da, onu öne çıkaran şey, hıza odaklanması ve büyük miktarda web trafiğini işleme yeteneğidir.

Facebook for Developers sitesinde açıklandığı gibi, çerçeve ayrıca şablonlar, güvenlik, kullanıcı kimlik doğrulaması ve yerelleştirme için destek sağlar. Tornado, aktif bir kullanıcı topluluğuna sahiptir ve en modern Python çerçevelerinden biri olarak kabul edilir.

Fast API

Fast API, Python 3.6+ ile API oluşturmak için mükemmel bir çerçevedir – moderndir ve hızlı performansı garanti eder. Başlıca faydaları şunlardır:

  • Hız – geliştirme süresini %200 ila %300 arasında hızlandırır;
  • Azaltılmış hatalar – insan kaynaklı hataların yaklaşık %40’ını ortadan kaldırır;
  • Kolay – kullanımı ve öğrenmesi basittir;
  • Kısa – kod tekrarını minimuma indirir, bu da daha az hataya neden olur;
  • Sağlamlık – otomatik etkileşimli belgelerle üretime hazır kod alırsınız.

Python Kütüphaneleri

Çerçeveler gibi kütüphaneler de yazılım geliştiriciler için son derece faydalı bir kaynaktır. Doğrudan koda gömülebildikleri için geliştiricilere tonlarca zaman kazandıran kullanıma hazır modüller ve işlevler sağlarlar.

Python’un artan popülaritesinin arkasındaki nedenlerden biri, aralarından seçim yapabileceğiniz kitaplıkların zenginliğidir.

Kütüphaneler tamamen ayrı bir makalenin konusu olduğundan, aşağıda en popüler üç tanesine odaklanacağız:

TensorFlow

TensorFlow, Google tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir kitaplıktır – aslında, çoğumuz kitaplık ile Google Sesli Arama veya Google Fotoğraflar gibi TensorFlow destekli hizmetler aracılığıyla günlük olarak etkileşime gireriz.

Kitaplık, makine öğrenimi projeleri üzerinde çalışan Python geliştiricileri arasında son derece popüler bir seçimdir.

Anahtar işlevlerinden biri, “veri akışı grafikleri” olarak adlandırılanlardır – yani, verilerin bir grafik aracılığıyla hareketini gösteren yapılar. Kitaplık ayrıca kolayca eğitilebilir ve esnektir (yani tek başına çalıştırmak istediğiniz bölümleri seçebilirsiniz).

NumPy

NumPy, makine öğrenimi projeleri için kullanılan bir başka popüler kütüphanedir. Geliştiriciler tarafından etkileşimi ve basitliği ile karmaşık matematiksel süreçleri hızlı ve kolay bir şekilde uygulama yeteneği nedeniyle değerlidir.

Birçok geliştirici, daha önce kitaplıklarla çalışma deneyimi olmayanlar için bile sezgisel ve kullanımının kolay olduğunun altını çiziyor.

NumPy ayrıca geniş bir kullanıcı topluluğuna sahiptir – kitaplık, birden çok açık kaynak katkısıyla düzenli olarak güncellenir.

PyTorch

PyTorch, 2017’de geliştirilen Python’a özgü bir kitaplıktır. Yıllar geçtikçe makine öğrenimi geliştiricileri ve araştırmacıları arasında popülerlik kazanmaktadır. Aslında, 2019’un ortasından 2020’nin ortasına kadar hızla artan popülaritesi ile şu anda Google’ın TensorFlow kitaplığına en büyük alternatiftir.

PyTorch, kullanım kolaylığı, sezgiselliği ve basit API uygulaması nedeniyle değerlidir. Ayrıca yeni bir kütüphane öğrenmek isteyen yeni Python geliştiricileri için TensorFlow’a kıyasla daha popüler bir seçimdir.

Python nesneleri ve sınıfları

Bilmeniz gereken diğer iki terim, Python’da birlikte çalışan nesneler ve sınıflardır. Nasıl çalıştıklarını anlamak ve karşılıklı bağımlılıklarını görmek teknik konulara girmeyi gerektirse de, işte kısa bir açıklama.

Python’daki nesneler, gerçek hayatta etrafımızı sardığımız nesnelere oldukça benzer. Yani, belirli özelliklere (Python’da depoladıkları verilerdir) ve davranışlarına (yani yöntemlere) sahiptirler. Python’da, sınıflardan oluşturulan çeşitli nesneler, sonuçları yönlendirmek için birbirleriyle etkileşime girebilir.

Nesnelerin sonuç vermesi için onlara doğru verileri sağlamanız gerekir – ve işte burada sınıflar devreye girer.

Python yorumlayıcısı

Son olarak, Python’un yorumlanmış bir dil olduğundan daha önce bahsetmiştik. Bu, Python’un yorumlayıcısı, yani kodu ayrıştıran, işleyen ve yürüten bir program sayesinde yapılır.

Yorumlayıcılar, komut dosyalarını çalıştırmak için çok faydalıdır – onsuz, kaynak kod yürütülebilir bir program değil, basit düz metin olacaktır. Bu nedenle, tercümanlar komut dosyalarını, küçük programları çalıştırmak için kullanılır ve hafiflikleri nedeniyle genellikle web sunucularının çoğuna otomatik olarak yüklenir.

Artık Python’un ne olduğunu bildiğinize göre, Python’un ne için kullanıldığından, yani onunla ne tür ürünler oluşturabileceğinizden bahsedelim.

Python ne yapabilir ve Python ile ne tür ürünler yapılabilir?

Google, YouTube, Instagram, Spotify hepsi Python kullanıyor?

Bir önceki bölümde bahsedildiği gibi, çok sayıda kütüphaneye erişim sağladığı ve çok yönlü olduğu için kullanımı kolaydır, bu da bir dizi farklı projeye uygulanabileceği anlamına gelir.

Python ile ne tür ürünler oluşturabilirsiniz?

Web ve yazılım geliştirme

Python’a dayalı çerçeveler, yani Django ve Flask, web geliştirme için popüler bir seçim haline geldi.

Ürün geliştirmeyi hızlandıran, okunması kolaydır ve diğer programlama dillerinden çok daha az kod gerektirir. En önemlisi, birim testleri için yerleşik bir çerçeveye sahiptir – bu, hatasız kod sunmanıza olanak tanır. Hepsinden öte, Java gibi diğer dillerle güzel bir şekilde bütünleşir.

Ses/video uygulamaları

Bugün İnternet, ses ve video içeriğiyle dolup taşıyor ve hepsini analiz etmek için Python’u kullanabilirsiniz.

Librosa ve pyAudioAnalysis dahil kütüphaneleri, ses içeriğini otomatik olarak analiz eder. TimPlayer ve Cplay gibi Python tabanlı ses ve video uygulamaları, diğer teknolojiler kullanılarak oluşturulan uygulamalara kıyasla daha iyi kararlılık ve performans sağlar.

Oyun geliştirme

Python’u oyun geliştirme için tercih edilen dil olarak düşünmemiş olabilirsiniz, ancak EVE online, Battlefield 2 ve World of Tanks dahil olmak üzere bazı harika oyunlar bunun üzerine inşa edildi.

Geliştirme sürecini hızlandıran ve hızlı prototiplemeyi sağlayan oyun geliştirmeye uygun Python kütüphaneleri bulunmaktadır. Panda3D motoruyla entegrasyonu sayesinde Python’da 3D oyunlar yazmak mümkündür.

Makine öğrenimi (ML) ve AI

Dünyanın hayran olduğu iki teknoloji. Hepimiz daha fazla kişiselleştirme, daha akıllı öneriler ve daha iyi arama sonuçları istiyoruz – bunların tümü AI ve ML kullanılarak elde edilebilir.

Python neden ikisi için de mükemmel bir seçim? ML ve AI, karmaşık algoritmalar ve iş akışları gerektirir; Python’un basitliği sayesinde geliştiriciler güvenilir kod yazabilir. Teknik konularla uğraşmak yerine, bir makine öğrenimi problemini çözmeye odaklanabilirler.

Dahası, yapay zeka projeleri zaman alıcı olma eğilimindedir, bu nedenle testi etkinleştirmek için iyi yapılandırılmış bir ortama sahip olmak önemlidir – bu Python’un sunduğu bir şeydir.

Python’un faydaları nelerdir?

Python’un ne olduğunu, genel terimleri, tanımları ve kullanım örneklerini ele aldığımıza göre, Python’un avantajlarına genel bir bakışın zamanı geldi.

Python’u kullanmak (ve öğrenmek) kolaydır

Python, basit ve öğrenmesi kolay olduğu için genellikle yeni başlayan programcılar için iyi bir “başlangıç” dili olarak önerilir.

Python öğrenmek zor değil. Aslında, dil basitlik düşünülerek tasarlanmıştır – sözdizimi basittir ve diğer arka uç dillerinden daha hızlı bir şekilde yüksek düzeyde yeterlilik elde edebilirsiniz.

Python topluluğunun büyüdüğü göz önüne alındığında, dilde yetkin olan geliştiricileri işe almak da kolaydır.

İlginizi Çekebilir: Python Örnekleri

Büyük bir kütüphane koleksiyonu

Önceki bir bölümde üç popüler kitaplıktan bahsetmiştik – TensorFlow, PyTorch ve NumPy. Ancak bunlar sadece buzdağının görünen kısmı ve yüzlerce başka seçenek var.

Makine öğrenimi, oyun geliştirme veya başka herhangi bir proje için bir kitaplık aradığınızdan bağımsız olarak, aralarından seçim yapabileceğiniz birçok seçeneğiniz olacak! İş açısından bakıldığında, bu geliştirme süresini hızlandırır (ki bu da daha düşük geliştirme maliyetleriyle ilgilidir).

Hızlı geliştirme

Kullanıcı dostu, basit bir sözdizimi ve çeşitli çerçeveler ve kitaplıklar Python geliştirmesini sadece kolay değil, aynı zamanda hızlı ve üretken hale getirir. Kullanıma hazır çözümler kullanarak, daha az kodla daha fazlasını yapabilirsiniz.

Bu, hızlı prototipler geliştirmenin bir yolunu arayan herkes için inanılmaz bir avantajdır – geliştirmeyi hızlandırarak yaptığınız tasarruflardan bahsetmiyorum bile.

Hızlı kod incelemesi

Python, Flake8, Radon ve Pylint dahil olmak üzere çok çeşitli kod inceleme araçları sunar. Bu, ekibinizin kodunuzun doğruluğunu ve kalitesini hızlı bir şekilde kontrol edebileceği anlamına gelir.

Portable

Python, Windows, Mac ve Linux gibi büyük işletim sistemlerinde çalışabilir. Ayrıca Raspberry Pi ve Gumstix gibi bazı gömülü sistemlerle birlikte çalışarak geliştiricilerinize çalışmak için rahat ve esnek bir çözüm sunar.

Canlı bir geliştirici topluluğu

Python açık kaynak geliştirici topluluğu güçlüdür – bu, teknolojinin sürekli olarak iyileştirildiği ve güncellendiği anlamına gelir. Açık projelerde olduğu gibi ücretsizdir ve teknolojinin nasıl gelişeceğine karar vermek kullanıcılara kalmıştır.

Önceki bölümde bahsedildiği gibi, bilim adamları, Makine Öğrenimi ve derin öğrenme projeleri için Python’u benimsediler – bu, dünyanın en parlak beyinlerinden bazılarının Python gemisinde olduğu anlamına geliyor.

En azından, projeniz için Python’u seçerseniz, önümüzdeki yıllarda teknoloji yığınınızın modasının geçmesi konusunda endişelenmenize gerek kalmayacak.

Esnek entegrasyonlar

Python, PHP, Java ve .NET dahil olmak üzere bir dizi başka dille entegre edilebilir. Bu, şirketiniz zaten başka yazılım çözümlerinden yararlanıyorsa, Python’un kolayca uyum sağlama şansı olduğu anlamına gelir.

Kurumsal yazılım geliştirme için güvenilir bir teknoloji

Son olarak, Python yüzlerce küresel uygulamaya güç sağlayan kanıtlanmış bir çözümdür – Facebook, Netflix ve Dropbox gibi şirketlerin tümü, bu yazıda daha ayrıntılı olarak tartışacağımız işlerinde ondan yararlanır.

Python gibi bir programlama dili seçerek, teknolojinin çok yönlü olduğundan ve en karmaşık, rafine projeler için bile etkili olduğu kanıtlandığından emin olabilirsiniz.

Python’un dezavantajları

Python en sevilen dil olmasına rağmen mükemmel değil ve her şey gibi bazı dezavantajları da var. Onlara daha yakından bakalım.

Hız sınırlamaları

Python, Java veya C++ gibi diğer programlama dillerinden daha yavaştır. Bu, geliştiricilerin hızın önemli bir faktör olması durumunda performansını artırmanın yollarını bulması gerektiği anlamına gelir.

Daha fazla test gerekiyor

Kodlamayı daha kolay ve daha hızlı hale getiren Dinamik Yazma kullandığından programcıların değişken türünü tanımlamasını gerektirmez.

Ne yazık ki, bu, değişken türleri açıkça tanımlanmadığından kritik hatalara ve kusurlara yol açabilir. Bu sorunu ortadan kaldırmak için programcılar, çalışma zamanı sırasında hataları belirlemek ve düzeltmek için ek testler yapmalıdır.

Mobil ortama özgü değil

Python mobil için yerel olmadığı için, bazı geliştiriciler onu mobil bilgi işlem için zayıf bir seçenek olarak algılar.

Dahası, Android ve iOS Python’u resmi bir programlama dili olarak desteklemez. Bununla birlikte, birçok şirket, onu mobil uyumlu hale getirmenin yolları olduğundan, mobil uygulama geliştirme için başarıyla kullanıyor.

Üçüncü taraf çerçevelere ve kütüphanelere dayanır

Python, diğer modern programlama dillerinin sahip olduğu bazı özellikleri kaçırır. Bu özellik eksiklikleri, web ve mobil uygulamaların geliştirilmesine olanak sağlayan üçüncü taraf çerçeveler ve araçlarla telafi edilir.

Maliyetleri düşük tutmak için açık kaynaklı çerçevelere ve kitaplıklara dayanırlar. Bu, geliştiricilerin ticari çerçevelerin sağladığı gelişmiş özelliklere ve işlevlere erişmesini engeller.

Bazı Python modülleri güvenilir desteğe sahip değil
Python, geniş ve aktif bir destek topluluğundan yararlanır. Üyeleri, işlevsellik oluşturmayı basitleştirmek ve geliştirmek için sık sık yeni paketler ve modüller paylaşır.

Ne yazık ki, geliştiriciler bu modüllerin kalitesinin değişiklik gösterdiğinden şikayet ediyor. Bazıları güncel değil ve güvenilir desteğe sahip değil. İyi bir uygulama performansı sağlamak için geliştiricilerin en iyi paketleri ve modülleri seçmek için ilk araştırmayı yapmaları gerekir.

Yüksek bellek tüketimi

Python, C/C++ gibi diğer dillerin aksine, işleme sırasında büyük bellek tüketimi gerektirecek şekilde tasarlanmıştır. Bu nedenle, sıkı bellek kısıtlamaları altında çalışıyorsanız Python en iyi seçenek değildir.

Python’un en yaygın kullanılan programlama dillerinden biri olduğunu zaten biliyorsunuz. Ürünlerini oluşturmak için Python kullanan şirketlere bakmanın zamanı geldi.

Python kullanan ürün ve şirket örnekleri

Teknoloji alanındaki en büyük ve en saygın oyuncular, ürünlerini oluşturmak için Python kullanıyor. Bunlardan bazıları:

Dropbox

Hepimiz Dropbox’ı ve muhteşem başarısını duyduk.

Basit bir fikir aldılar – çevrimiçi depolama – ve onu dünyanın her yerinden insanlar tarafından sevilen bir ürüne dönüştürdüler.

Python, tüm ürün deneyimine, yani hem arka uç hem de ön uç için güç sağlar. Python (Sürüm 2.7) dilinin tam kurulumunu içerir. Bazılarınız Dropbox’ın neden bu programlama dilini kullanmaya karar verdiğini merak ediyor olabilir. Cevap basit: platformlar arası destek, okunabilirlik ve öğrenme kolaylığı.

Dropbox olabildiğince verimli çalışmaya o kadar kararlıydı ki, Aralık 2012’de kodu daha da optimize etmenin yollarını bulmalarına yardımcı olması için Guido van Rosum’u işe aldılar. Dropbox, van Rosum’un uzmanlığını iyi bir şekilde kullandı ve Mayıs 2016’da, NumPy paketini (Python ile bilimsel hesaplama için temel kitaplık) çalıştırabilmek için CPython ile yeterince uyumlu, kendi alternatif Python uygulamaları olan Pyston’ı piyasaya sürdüler.

Netflix

Netflix, operasyon yönetimi ve analizi ile başlayıp güvenlik ve ağ oluşturma ile biten Python’u yoğun bir şekilde kullanan başka bir markadır.

Netflix’teki mühendisler çalışmak istedikleri dili seçmekte özgür olsalar da birçoğu Python’da kodlamayı tercih ediyor. Nedenmiş?

Standart kitaplığın, aktif geliştirme topluluğunun, zengin üçüncü taraf kitaplık çeşitliliğinin ve sadeliğinin onları bu dili tercih etmeye motive ettiğini söylüyorlar. Python öncelikle Merkezi Uyarı Ağ Geçidinde kullanılır – bu RESTful web uygulaması uyarıları işler ve onları doğru kişilere veya gruplara yönlendirir.

Spotify

Spotify, Python’u iki ana alana uygular: arka uç hizmetleri ve veri analizi.

Spotify’ın arka ucu, ZeroMQ üzerinden bir mesajlaşma protokolüyle bağlanan birbirine bağlı birçok hizmetten oluşur. Bu hizmetlerin yaklaşık %80’i Python’da geliştirilmiştir.

Tahmin edebileceğiniz gibi Spotify, kullanıcılarına öneriler ve öneriler sağlamak için büyük ölçüde analitiklere güveniyor. Tüm verileri yorumlamak için bir Python modülü olan Luigi’yi kullanır.

Markanın Python’u sevmesinin nedenlerinden biri de Spotify’ın aktif olarak desteklediği topluluğu. Örneğin, PyCon ve Europe Python gibi konferanslara sponsor oluyorlar, Stockholm User Group ve NYC PyLadies gibi yerel grupları destekliyorlar, hackathonlar düzenliyorlar ve açık kaynaklı projelere katkıda bulunuyorlar.

Instagram

Python olmasaydı, dünya çapında milyonlarca kullanıcı tarafından kullanılan yaşam tarzı uygulamasının bugün olduğu gibi olmayacağını söylemek güvenli. Uygulamanın yaratıcıları, dili (daha spesifik olarak, Django çerçevesini) Facebook’un 2012’de şirketi satın almasından çok önce seçti. Motivasyonları, kullanımı kolay, pratik ve hızlı gelişmeyi destekleyen bir teknoloji seçmekti.

Aradan uzun yıllar geçmesine ve Instagram’ın yazılım mimarisini büyüterek ayarlamalar yapmasına rağmen, Python hala uygulamanın arka ucunun merkezinde yer alıyor.

Python’un şirkette nasıl kullanıldığı hakkında daha fazla bilgiyi, Instagram Mühendislik ekibi tarafından yazılan Python ile ilgili bir dizi makalede okuyabilirsiniz.

Google

Google’ın Python hakkında ne düşündüğünü anlamak için mühendislik sloganlarından birine atıfta bulunmaya değer:

“Yapabileceğimiz yerde Python, yapmamız gereken yerde C++ kullanıyoruz”.

Aslında, Python ile çalışma kararı 1990’ların sonlarında, Google’ın yaratıcıları Sergey Brin ve Larry Page ve ilk çalışanları Craig Silvestreen’in Python’a (diğer seçenek çok paradigmalı Perl dilidir) bahse girmeye karar vermeleriyle alındı. ).

Dedikleri gibi, Google dünyanın en iyi teknoloji şirketlerinden biri olmakla kalmayıp, aynı zamanda dünyanın en parlak Pythonistlerinden bazılarının kariyerlerini geliştirdiği bir yer haline geldiğinde “gerisi tarih oldu”.

Python, Google çözümlerinde ne kadar yaygın? Kısa cevap – çok. Yalnızca Google Sesli Arama’yı değil, aynı zamanda popüler ürünlerinden birini de (buradan burada duymuş olabileceğiniz bir video akış hizmeti – YouTube) güçlendirir.

Google’ın aynı zamanda Python’un en büyük kitaplıklarından birinin yaratıcısı olduğunu unutmayalım – daha önce bahsedilen TensorFlow.

Facebook

Dünyanın en büyük sosyal ağı (2020 ortası itibariyle 2,6 milyar aktif kullanıcısı vardı), Facebook, Python da dahil olmak üzere çok çeşitli teknoloji ve dillerden yararlanıyor.

RealPython’a göre, sosyal medya şirketinde PHP ve C++’dan hemen sonra en çok kullanılan üçüncü dildir.

Facebook, Python’u çok çeşitli üretim mühendisliği, yapılandırma yönetimi ve hizmetle ilgili görevler için kullanır. Bunlar, Facebook’un iş motorunu, test ve onarım yönetimini ve bakım çalışmalarını planlamayı içerir.

Python ne zaman kullanılır?

Python’un çok yönlülüğünden bahsetmeye devam ediyoruz, bu yüzden Python’un nasıl kullanılacağını tartışmanın zamanı geldi.

Finans ve Fintech’te Python

Python, finans ve fintech’te yaygın olarak kullanılmaktadır. Aslında, HackerRank’e göre Python, finans endüstrisindeki en popüler üç programlama dili arasındadır.

Zopa, Stripe ve Robin Hood gibi şirketlere güç sağlamak için kullanılır. Python, fintech şirketleri arasındaki popülerliğini netlik ve sağlam modelleme yeteneklerine borçludur.

Finans yüksek düzeyde denetime tabi bir sektör olduğundan, hatalardan ve buglardan kaçınmak önemli bir faktördür ve bu Python’un değerli olduğu bir şeydir, yani kodlama kolaylığı. Bir fintech uygulaması oluşturmak karmaşık bir çabadır – kod ne kadar şeffaf olursa, o kadar iyidir – hem uygulama sahibi hem de geliştirme ekibi için.

Python’da kodlama, hızlı bir MVP oluşturmanıza olanak tanır. Finans sektörünün tüketici taleplerine hızla yanıt vermesi gerektiğini bilmek, Python’u kullanmak şirketlerin daha çevik bir şekilde çalışmasına olanak tanır.

Python’da birkaç satır kod yazmak, diğer dillerde programlama yapmaktan çok daha hızlıdır – bu, pazarlamak için daha kısa süre anlamına gelir.

Analitik araçlar – Python, hızlı veri işleme ve analizine olanak sağladığı için analitik için mükemmel bir çözümdür. Veri görselleştirme ve istatistiksel hesaplamalara yardımcı olan Panda gibi çeşitli kitaplıklara erişim sayesinde tüm süreç basitleştirilmiştir.

Scikit ve PyBrain, tüm finansal hizmet sağlayıcılar tarafından değer verilen, tahmine dayalı analitikte kullanılan Makine Öğrenimi algoritmaları sağlar. İşte bu tür ürünlere iki örnek: Iwoca ve Holvi.

Bankacılık yazılımı – yine basitlik geliyor; Python’un 10 satır kod gerektirdiği yerde, Java’nın 20 satıra ihtiyacı vardır. Aşağıdaki örneğe bir göz atın – her iki dil de sınıflar ve kalıtımla ilgilenir.

Python vs Java
Python vs Java

Kripto para birimi – kripto para birimi satan işletmeler, doğru araçlara ihtiyaç duydukları kripto para piyasası analizlerini düzenli olarak yapmalıdır. Python, geliştiricilerin kripto para birimi fiyatlandırmasını toplamasına, analiz etmesine ve veri görselleştirmeleri oluşturmasına olanak tanıyan bir veri bilimi ekosistemi olan Anaconda’ya erişime sahiptir. Kripto para analizi ile ilgilenen web uygulamalarının Python’u seçmesinin ana nedeni budur. İşte birkaç bankacılık yazılımı örneği: Dash, enigma.

Makine Öğrenimi, Veri Bilimi ve Derin Öğrenmede Python

Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi artık Bilim Kurgu filmlerine mahsus değildir; gerçekliğimizin bir parçası oldular. Ne için kullanılırlar?

Makine Öğrenimi çözümlerinin bazı örnekleri arasında sanal kişisel asistanlar, görüntü tanıma yazılımı ve ürün önerileri yer alır.

Bu arada, Derin Öğrenme ve Veri Bilimi, diğerlerinin yanı sıra, radyologları daha etkili kanser teşhisi sağlamada destekleyen Infervision gibi tıbbi yazılımlar için kullanılır.

Bu teknolojiler, Python’un mükemmel olduğu büyük veri kümelerini analiz etmek gibi manuel olarak tamamlanması imkansız olan görevlerde bize yardımcı olur.

İstikrarlı, esnektir ve geliştiricilere işlerini kolaylaştıran çeşitli araçlara erişim sağlar. Makine Öğrenimi projeleri, karmaşık algoritmalara dayanır ve hataya çok az yer bırakır.

Python’un kolay okunabilen koduyla ilgili sadeliği, programcılara üzerinde çalıştıkları projelerde güven verir. Basit sözdizimi, algoritmaları gerçekten uygulamadan hızlı bir şekilde test etmesine olanak tanır.

Özellikle bir proje çok sayıda özel iş mantığı veya üçüncü taraf bileşeni içerdiğinde ve sık sık el değiştirmesi gerektiğinde çok değerli olan ortak kodlamayı destekler.

Ek olarak, Google tarafından desteklenmektedir – Python’un lehine oynayan ana programlama dilidir. Python programcılarının yararlanabileceği birçok kaynak ve belge oluşturdular.

Blockchain için Python

Blockchain’in son zamanlarda ortaya çıkan en yıkıcı teknolojilerden biri olarak kabul edildiğini söylemek güvenli.

Python neden Blockchain’de yaygın olarak kullanılıyor? Yine üç şeye iniyor:

İleri düzeydedir ancak öğrenmesi kolaydır – bir süredir ortalardadır ve dilin gelişimine aktif olarak katılan, onu istikrarlı ve güvenilir kılan büyük bir topluluğa sahiptir.

Öğrenmesi kolaydır, bu nedenle deneyimsiz geliştiriciler bile onu çabucak kavrayabilir. Aynı zamanda basittir – basit bir blok zinciri oluşturmak için 50 satırdan daha az kod gerekir.

Popülerdir – bu, birçok programcının bu dilde uzmanlaştığı anlamına gelir, bu nedenle aralarından seçim yapabileceğiniz çok sayıda yetenek vardır ve en iyilerle çalışabilirsiniz – bu önemlidir, çünkü blockchain karmaşık teknolojiyi içerir.

Özellikle Blockchain için ücretsiz paketleri vardır – bu, yazılım geliştiricilerin daha hızlı ve daha verimli kod yazmasına yardımcı olur. Sadece Blockchain için kullanılabilen yaklaşık 195 paket var!

Araştırma için Python

Araştırmacılar temel hesaplamalar için elektronik tabloları kullanabilirken, araştırma ne kadar karmaşık olursa, verileri manuel olarak işlemek ve sonuç çıkarmak onlar için o kadar zorlaşır. Python en popüler seçeneklerden biri olduğu için programlama burada devreye giriyor.

Python’un araştırma camiasında artan popülaritesinin arkasında birkaç neden var. En önemlisi:

Kullanım kolaylığı

Bu makalede daha önce bahsedildiği gibi Python’un basit bir sözdizimi vardır, bu da ustalaşmayı Java veya C++’dan daha kolay hale getirir.

Daha yüksek verimlilik

Araştırmacılar ayrıca Python ile diğer dillere göre daha verimli çalışabilirler – yani daha az kod satırıyla çok daha fazla iş yapabilirler.

Bu inanılmaz derecede önemlidir, çünkü kodu yönetmek akademik bir araştırmacının birincil odak noktası değildir; daha ziyade, sadece araştırma sonuçlarına ulaşmanın bir yoludur.

Binlerce kütüphaneye erişim

Yaklaşık 125.000 üçüncü taraf Python kitaplığı vardır – bu, araştırmacıların aralarından seçim yapabileceği çok sayıda seçeneğe sahip olduğu anlamına gelir!

Python birçok araştırma aracıyla çalışır

Birçok araştırmacı, sonuçlarını dışa aktarmak ve bunları görselleştirmeler, denklemler veya anlatım metinleri gibi sindirilebilir bir biçime dönüştürmek için Jupyter Notebooks ve Google Colaboratory gibi araçlar kullanır. Python, bu programların her ikisiyle de bütünleşir.

Python C++ dostudur

Python daha popüler bir seçim olsa da, araştırmacılar C++’da algoritmaları uygulamak ve Python’da işlevleri ortaya çıkarmak için Cython adlı hibrit bir çözümü kullanabilmeleri gerçeğine değer veriyor.

Özel bir Python araştırma parçasında belirtildiği gibi, “esas olarak, C hızındaki Python’dur. Cython, geliştiricilerin Python’un mevcut ekosisteminden ve yeni başlayanlar için uygun sözdizimi.”

Yeni Başlayanlar için Python

Python’un yeni başlayanlar için harika bir seçim olmasının birkaç nedeni var. Bunlar, bir geliştirme ekibini hızlı bir şekilde işe alma, hızlı yineleme ve yaratıcı yenilikçi çözümler üretme yeteneğini içerir. İşte yeni başlayanlar için belirli faydaların bir dökümü:

Kullanıcı dostu

Kullanım kolaylığı ve sezgisellik, yaygın olarak Python’un en önemli faydaları olarak kabul edilmektedir.

Dil düzgün bir şekilde yapılandırılmıştır ve ustalaşması kolaydır (bu, genç geliştiricilerinizin öğrenme eğrisinin farklı bir dil seçtiğinizden çok daha yumuşak olmasını bekleyebilirsiniz).

Geliştiriciler arasında popülerlik

2020’nin ortalarından itibaren Python, 1,1 milyon izleyici ve 1,4 milyon soru sorarak Stack Overflow’ta en popüler üçüncü etiket oldu. 2019’da 90.000 geliştiricinin katıldığı bir ankette Python ayrıca en sevilen ikinci dil seçildi. Python gemisine atlarsanız bu, işletmeniz için iki şey anlamına gelir:

Projeler üzerinde hızlı ve esnek bir şekilde çalışabileceksiniz
Geliştiriciler arasında popüler olan bir dil seçeceksiniz, bu da programcılar arasından seçim yapabileceğiniz büyük bir yetenek havuzuna sahip olacağınız anlamına geliyor.
çok yönlülük

Bu bölümdeki diğer örneklerden de görebileceğiniz gibi Python, birçok sektör ve çeşitli kullanıcı senaryoları için mükemmel bir seçimdir. Binlerce kütüphaneye, onlarca güçlü çerçeveye sahiptir ve açık kaynak topluluğu tarafından sürekli olarak korunur ve geliştirilir.

Ayrıca Windows, Linux ve Mac olmak üzere üç ana işletim sisteminde de iyi çalışır. İş büyüdükçe girişiminizin gelişeceği yönden emin değilseniz, bu güvenli bir bahistir.

Uygun fiyat ve kısa pazara sunma süresi

Python’un basit sözdizimi, kitaplıkları ve çerçeveleri onu yazılım geliştirmek için en hızlı dillerden biri yapar. Somut sonuçlar elde etmek için diğer dillere göre daha az kod satırı gerekir – bu da onu hızlı prototipleme için ideal bir seçim yapar.

Bu, MVP’nizi piyasaya daha karmaşık bir dille koşturmaktan daha hızlı getirme şansınız olacağı anlamına gelir.

Küçük bir ekiple başlayabilirsiniz

Daha az kodla daha fazla sonuç elde edebileceğiniz için Python geliştirme ekibiniz, farklı bir programlama dili seçtiğinizden daha küçük olabilir. Bu, işinizi ilk başlattığınızda önemli olan önemli ölçüde tasarruf anlamına gelir.

Kurumsal Yazılım Geliştirme için Python
Bir önceki bölümde, Facebook ve Netflix dahil olmak üzere birçok önde gelen markanın yazılımlarını güçlendirmek için Python’u nasıl kullandığını açıkladık. Aslında, programlama dili sayısız işletme arasında popüler bir seçimdir. İşte nedeni:

Zengin bir kaynak

Daha önce de belirtildiği gibi Python, işletmelerin kullanabileceği sayısız kitaplığa ve çerçeveye sahiptir. Bu, dili ısmarlama yazılım geliştirme için iyi bir seçim haline getirir.

Popüler kurumsal dillerle çalışır

Python’un faydalarından biri, kurumsal programlama için geleneksel olarak kullanılan diğer dillerle entegre olabilmesidir. Bu diller arasında Java (Jython), .NET (IronPython) ve PHP (PiP – ‘Python in PHP’nin kısaltması) bulunur.

Tüm işletim sistemleriyle çalışır

Python taşınabilirdir, yani Windows, Linux ve Mac üzerinde çalışır. Bu nedenle, gemiye atlayıp işletim sisteminizi değiştirmeye karar verirseniz, altyapınıza uygun olup olmayacağı konusunda endişelenmenize gerek yok.

Ücretsizdir ve açık kaynaklıdır

Kurumsal yazılım geliştirme için bu neden önemlidir? Python herhangi bir kuruluşa ait değildir ve bu nedenle herhangi bir iş gündeminden veya potansiyel olarak çatışan çıkarlardan bağımsızdır.

Kanıtlanmış çözüm

Son olarak, işletmeler Python’u tercih ediyor çünkü… diğer büyük şirketler için etkili olduğu kanıtlandı. Python’u seçmeye ve onunla kalmaya karar verdilerse, bunun iyi bir nedeni olmalı!

Python ve diğer programlama dilleri

Şimdi Python’un diğer popüler programlama dilleriyle nasıl karşılaştırıldığına bir göz atalım.

Python vs Go

Python alternatiflerine daha önce baktıysanız, muhtemelen Go’yu daha önce duymuşsunuzdur. Golang’ın kısaltması olan Go, Google tarafından 2009 yılında geliştirilen bir dildir.

Aslında, bazı geliştiriciler onu Python’un birçok benzerliği ve ortak ilkesi olan küçük kardeşi olarak adlandırıyor.

İki dil birbiriyle nasıl karşılaştırılır?

Kitaplıklar ve çerçeveler

Python’un yaşı ve popülaritesi göz önüne alındığında, kitaplıklar ve çerçeveler açısından Go’yu geride bırakması şaşırtıcı değil. Go için bazı kütüphaneler olsa da, Python’un sunduğu aynı düzeyde çeşitliliği sunması yıllar alacaktır.

Çerçeveler söz konusu olduğunda, Python, Django ve Flask ile güçlü dururken, Go tek bir baskın çerçeveden yoksundur. Go’da çerçeveler yaygın olarak tanıtılmadıkça, yazılım geliştirmenin Python’daki kadar etkili ve hızlı olması imkansızdır.

Verim

Python’dan farklı olarak Go, derlenmiş bir dildir. Bunun doğal bir sonucu, Go’nun Python’dan daha hızlı olmasıdır. Ancak bu, Python’un yavaş bir dil olduğu anlamına gelmez, çoğu geliştirici hızın yeterince iyi olduğunu ve performans sorunu olmadığını söyler.

Go, eşzamanlılık (programın farklı bölümlerinin standart sıra dışında yürütülme yeteneği) kullanır, bu da CPU ve bellek üzerinde Python’dan daha kolay çalışmasını sağlar.

Üretkenlik

Her iki dil de basitlik göz önünde bulundurularak oluşturulmuştur – özlü kodu teşvik ederler. Ancak Go ile aynı işlevi çalıştırmak için biraz daha fazla kod karakteri gerekir.

Go’nun faydalarından biri, hataların Python’dan daha erken yakalanmasıdır – kod derleme işlemi sırasında. Sonuç olarak, iş etkinliği ve basitlik söz konusu olduğunda her iki dil de güçlüdür.

Geliştirici topluluğu

Topluluk boyutu açısından Python, Go’yu önemli ölçüde geride bırakıyor. 2020’nin ortalarında Go, Stack Overflow’ta yalnızca 52.500 izleyiciye sahipti ve 46.000 soru soruldu (Python’un 1,1 milyon izleyicisi ve 1,4 milyon sorusuna kıyasla).

Go birkaç yıldır ivme kazanıyor ve büyüyen bir topluluğa sahip olsa da, Python seviyesine ulaşması çok zaman alacaktı.

Karar nedir?

Her iki dil de basitliği ve özlü, okunabilir kodu teşvik ederken, birkaç farklılık vardır. Çok sayıda kütüphaneye ve çerçeveye ve gelişen bir geliştirici topluluğuna erişime değer veriyorsanız, Python doğru seçim olacaktır. Ancak performans ve hız en yüksek önceliğinizse, yaklaşan projeniz için Git’i seçmeniz faydalı olabilir.

Python vs PHP

Bu makaledeki başka hiçbir dil çifti Python ve PHP kadar farklı değildir. Python, geliştirmenin geleceği olarak görülse de, PHP çoğunlukla eski tarz programlama ve karmaşık kod tabanlarıyla ilişkilendirilir.

Yine de her ikisi de dünyanın en iyi programlama dilleri arasındadır, bu yüzden nasıl karşılaştırıldıklarına daha yakından bakmakta fayda var.

Özellikler kullanılabilirliği

PHP, Python’dan daha fazla hazır özellik sunar. Ancak Python, her türlü özel gereksinimi karşılayabilen sayısız kitaplığı ve çerçevesiyle güçlüdür.

PHP doğrudan bir web sunucusuna gömülüyken, Pythoneers’ın web geliştirme için bir çerçeve kullanması gerekecektir. Ancak, Django veya Flask gibi bir çerçeve harika sonuçlar elde etmenize izin vereceğinden, bu sizi cesaretlendirmemelidir.

Güvenlik söz konusu olduğunda, PHP geçmişte Python hakkında söylenemeyecek büyük ihlallerden payını aldı.

Topluluk

2020’nin ortalarından itibaren PHP, 781.000 izleyiciyle Stack Overflow’ta en popüler beşinci etiketti; Python 1,1 milyon ile üçüncü oldu. Gördüğünüz gibi, her iki dilde de gelişen bir destek topluluğu var. Ancak Python’un artan popülaritesi ile önümüzdeki yıllarda PHP’yi daha da geride bırakması muhtemeldir.

Öğrenme eğrisi

Hem PHP hem de Python’un yumuşak bir öğrenme eğrisine sahip olduğu kabul edilir – her ikisi de iyi belgelenmiştir ve üç ana işletim sistemini, yani Linux, Windows ve Mac’i destekler.

Her şey düşünüldüğünde, yüzlerce çevrimiçi kurs ve kaynağa sahip daha yeni, “daha havalı” bir dil olan Python’u kullanmanızı öneririz.

Olgunluk

PHP’nin eski okul şöhreti göz önüne alındığında sürpriz gibi gelse de, Python ikisinin daha eski dilidir. Bununla birlikte, Python’un popülaritesi göz önüne alındığında, zamana çok iyi dayandığını söylemek güvenli.

Sonuç olarak, Python’un 1989’da ve PHP’nin 1995’te bulunduğu göz önüne alındığında, ikisi de çok olgun, köklü dillerdir. O zamandan beri birden fazla sürüm yayınlandı – Mayıs 2020 itibariyle Python 3.8.3 sürümünde ve PHP 7.4.6 sürümünde.

Kullanılabilirlik

Hem PHP hem de Python nesne yönelimlidir. Bu, geliştiricileriniz daha önce nesne yönelimli bir dille çalışmışsa, PHP ve Python’da yollarını hızla bulacakları anlamına gelir. Şimdi, kullanılabilirlik söz konusu olduğunda hangisi daha iyi? Cevap, duruma bağlı.

Birçok geliştirici Python’u basit sözdizimi için tercih ederken, PHP’nin ve Python’un kullanılabilirliği kişisel tercihlere bağlıdır.

Özetlemek gerekirse, PHP ve Python, aktif bir geliştirici topluluğuna sahip olgun, köklü dillerdir. Her iki dil de nesne yönelimlidir, yani aynı paradigmayı temel alır.

Ancak, şu anda hangi dili seçeceğiniz konusunda tereddüt ediyorsanız, artan popülaritesi ve kaynak zenginliği göz önüne alındığında Python’u tercih ederiz.

Python vs Java

Python ile Java’yı karşılaştıracak olsaydık, bu karşılaştırma şöyle görünürdü:

Hız

Java derlenirken Python yorumlanan bir dildir. Bu, Python’un insan tarafından okunabilen kodu otomatik olarak makine tarafından okunabilen koda dönüştürdüğü anlamına gelir, bu da Java’nın aksine gözden geçirmeyi veya hata ayıklamayı kolaylaştırır.

Python’un daha hızlı başlatılması ve daha yavaş çalışması ve Java’nın daha yavaş başlatılması ve daha hızlı çalışması nedeniyle ikisinin hiçbiri özellikle hızlı değildir. Yine de Python, daha az geliştirici ve daha az kod gerektirdiğinden MVP oluşturma için mükemmeldir. Hızı yalnızca ürün geliştirmeyle sınırlayacak olsaydık, kazanan Python olurdu.

Giriş noktası

Python’u öğrenmek çok daha kolaydır – düşük bir giriş noktasına sahiptir ve çok kullanıcı dostudur. Java ile öğrenme eğrisi daha uzun ve daha diktir, ancak geliştiriciler düzgün bir şekilde öğrenmek için işe girerlerse daha iyi kod kalitesi sağlar.

İstikrar

Java her zaman daha fazla kod talep edecektir ve tasarım gereği her şeyin baştan tanımlanmasını gerektirir. Bu, Java’da kodlamanın daha fazla zaman alabileceği anlamına gelir, ancak iyi kalitede kod üretmeniz koşuluyla yazılımı daha kararlı hale getirme eğiliminde olduğundan, bu mutlaka kötü bir şey değildir.

Python’un istikrar sağlamadığı söylenemez, ancak ana kriterlerimiz istikrar ve güvenlik olsaydı, Java muhtemelen daha güvenli bir seçenektir.

Kaynaklar ve bütçe

Java, hem zaman hem de para açısından önemli bir yatırım gerektirir, bu da şirketlerin dili olarak görülmesinin nedenlerinden biridir. Daha fazla geliştirici gerektirir ve bir ürünü geliştirmek daha uzun sürer, bu da finansal olarak daha fazla çalışma saati anlamına gelir.

Öte yandan Python, çok daha uygun maliyetlidir ve onu daha küçük projeler için mükemmel bir seçenek haline getirir (Python’un daha büyük projeler için de çalışmayacağı anlamına gelmez, tam tersi).

Mobil geliştirme

Python’un eksikliklerinden biri, ne Android ne de iOS’un onu resmi bir programlama dili olarak desteklememesidir – bu, Python’un mobil ortama özgü olmadığı anlamına gelir.

Mobil uygulamalar oluşturmak mümkündür ancak iyi bir kullanıcı deneyimi oluşturmak için geliştiricilerin daha fazla zaman ve çaba göstermesi gerekir. Java, Android uygulama geliştirme söz konusu olduğunda tercih edilen dillerden biri olduğu için burada kazanıyor.

Özetle, hangi dili seçeceğiniz ihtiyaçlarınıza bağlı olacaktır. Java daha fazla kararlılık sunarken, Python’un kullanımı daha kolaydır ve piyasaya daha kısa süreyi garanti eder. Seçim senin!

Python’un popülerliği

Python, dünyanın en popüler programlama dillerinden biri olarak hızla üst sıralara tırmanıyor. 2020’de Java’yı devralarak ve JavaScript’i tahttan indirmekle tehdit ederek üçüncü sıradan ikinci sıraya yükseldi.

Python 2’den Python 3’e zorlu geçiş düşünüldüğünde bu başarı daha da etkileyici.

Üç titan arasında şiddetli bir savaş. JavaScript, geliştiriciler tarafından web tarayıcılarında kod çalıştırmak için ve ayrıca mobil ve masaüstü uygulamaları tasarlamak ve hatta drone programlama gibi diğer amaçlar için yaygın olarak kullanılır.

Bu arada Java, Android uygulamaları oluşturmak ve kurumsal yazılım geliştirmede kullanılan ana dildir.

Python sizin için iyi bir seçim mi?

Python’un popülaritesi artıyor – ve bunun iyi bir nedeni var. Dil 1989’dan beri var olmasına rağmen, burada kalmaya devam ediyor – büyük bir geliştirici topluluğuna sahip ve hızla gelişiyor.

Projeniz için Python’u göz önünde bulundurmanızın nedenlerinden bazıları şunlardır:

  • Kullanıcı dostudur – yani basit bir sözdizimine sahiptir.
  • Binlerce kütüphaneye ve çok sayıda güçlü çerçeveye sahiptir (bu, daha az manuel kodlama anlamına gelir).
  • Nazik bir öğrenme eğrisine sahiptir (daha az deneyimli geliştiriciler için bile) ve çevrimiçi olarak yüzlerce eğitim kaynağı vardır.
  • Hızlı bir şekilde pazara sunulur – Python, hızlı prototipleme yapmak ve MVP’nizi hızlı bir şekilde oluşturmak için mükemmeldir.
  • Uygun maliyetlidir – geliştiriciler daha kısa sürede daha fazla iş yapabilir.
  • En önemlisi, Python genel amaçlı bir dildir, yani çok yönlüdür ve çeşitli gelişim ihtiyaçlarını karşılayabilir ve web geliştirme, blok zinciri, fintech ve diğerleri gibi farklı projelerde kullanılabilir.

Facebook, Netflix, Spotify ve Instagram gibi küresel oyuncular tarafından kullanıldığından bahsetmiyorum bile. En büyük önceliğiniz geliştirme hızı, kullanım kolaylığı ve çok yönlülükse, uygun çözümü buldunuz.

Bakınız:

Yorum yap